基于分层改进式遗传算法的微小颗粒检测系统标定方法
为了保障产品的质量,许多生产现场都会对颗粒的粒度特征进行实时监测,以便能够在线调整、控制生产设备.在检测过程中,一般都要求粒度检测不能影响颗粒的生产过程,这就要求检测方案必须具有非接触性、准确性以及实时性等特点.尤其是在测量直径为1毫米以下的微小型颗粒粒度信息时,如何保证测量的精准性已成为本技术领域中的研究重点和难点.经实践表明,传统的测量方法,往往具有测量误差大,精度低,重复性差等缺陷.为此,本课题以提高微小型颗粒测量精度为研究目标,旨在设计一种基于分层改进式遗传算法的微小颗粒检测系统标定方法,该方法能够从多方面提高颗粒测量结果的精度,使整个系统更具鲁棒性.
图像处理、摄像机内参数优化、畸变校正、分层改进式遗传算法
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TP311(计算技术、计算机技术)
2016-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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