一种新的链接预测方法在复杂网络中的应用

摘要：

作为复杂网络分析的一项重要任务,链接预测已经被应用到诸多领域,例如:个性化推荐、决策支持系统和犯罪调查等.常用的链接预测方法主要是基于网络拓扑结构的方法,没有考虑网络的聚类信息因素.实际上,网络的聚类结果包含了对链接预测很重要的信息.在此基础上,一种基于聚类信息和网络特征的链接预测模型被提出,并在人造和真实网络数据集上进行了验证,具有较好的预测效果.

关键词：数据挖掘、链接预测、复杂网络、无标度、聚类信息

所属期刊栏目：12

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61272480

在线出版日期：2016-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-34