基于混合型智能算法的WSN路由协议优化
目前无线传感器网络(WSN)在我国发展迅速,作为物联网感知层的重要单元,无线传感器网络承担着信息采集和传输的双重任务.无线传感器网络属于自组网络,因此其路由协议同无线局域网有所区别.如何在保障数据传输质量的前提下,加快路由查询过程,减少网络通信时延,以提高该类型网络的实时性,是近年来网络通信领域研究的热点.该文提出将蚁群算法同遗传算法相结合,形成一种新的混合型智能算法,并将其用以无线传感器网络的优化工作中,取得了较好的效果,具有一定的参考价值和推广意义.
WSN路由协议、混合型算法、优化
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TP393(计算技术、计算机技术)
高等学校省级教学研究重点项目2015jyxm136
2016-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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