基于K-Means聚类算法入侵检测系统研究

摘要：

网络安全是网络研究的热点,而随着对计算机系统弱点和入侵行为分析研究的深入,入侵检测系统在网络安全中发挥着越来越重要的作用,并成为处理网络安全问题的有效工具.提出的许多聚类算法及其变种在增量式聚类算法研究方面所做工作较少的问题.通过对K-Means聚类算法、迭代算法的改进,提出优化算法.很好地解决传统聚类算法在伸缩性、数据定期更新上所面临的问题.基于K-Means聚类算法入侵检测系统中重要的数据集常用的数据分析方法,搭建检测系统发现入侵行为.

关键词：网络入侵检测、K-means算法、迭代最优算法、NIDS设计

所属期刊栏目：12

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：49-51