一种充分下降的共轭梯度法及其收敛性

摘要：

本文提出了一种新的求解无约束优化问题的共轭梯度算法.通过构造新的θk,及 βk公式,并由此给出一个具有充分下降性的方向,使得算法能够满足下降条件.我们在较弱的条件下证明下算法的全局收敛性.

关键词：无约束优化、共轭梯度法、Armijo线性搜索、全局收敛性

所属期刊栏目：12

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：基于独立学院人才培养目标背景下的大学数学分层次教学改革与实践kg2015574

在线出版日期：2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：191-192