基于图像感知哈希的运动目标跟踪
运动目标跟踪目前已经成为计算机视觉领域的重要研究课题之一.目标跟踪的性能受到众多因素的影响,有研究表明,选取合适的目标表示模型作为特征进行跟踪可以大幅度提升跟踪效果.现有的很多特征或计算复杂,或者需要大量的数据进行训练,或缺乏对目标外观变化的鲁棒性,并不能取得很好的效果.针对这一问题,文章提出了一种使用图像感知哈希作为匹配特征的生成方法进行目标跟踪.图像感知哈希原本是用于寻找相似图片的图片匹配的方法,具有对尺度变化、光照变化不敏感,计算容易等优点.将感知哈希用于目标跟踪,可以减少计算量,并在检测到目标后,结合有效的运动模型更新策略,解决目标跟踪中出现的偏移、遮挡等问题,达到快速、准确的跟踪效果.
运动目标跟踪、生成方法、图像感知哈希、OPENCV
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TP392(计算技术、计算机技术)
2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
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