基于神经网络的车牌图像定位算法
车牌图像预处理能够减少不必要的信息,实现对有效信息的保留和恢复,从而实现对数据的简化处理,充分发挥出图像定位算法的性能.经过预处理后的车牌图像定位,是从含有车牌的复杂背景图像中提取车牌区域,本文提出一种神经网络算法的定位方法,通过实验,该方法能有效地对车牌进行精确的定位,到达预期效果.
神经网络、车牌图像、定位算法
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TP311(计算技术、计算机技术)
2015年湖南省教育厅科研项目:《车牌图像定位分割技术研究》湘财教指[2015]54号,15C0182
2016-07-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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