基于典型面元特征的全色与高光谱图像自动配准算法

摘要：

分辨率差异大的多源遥感图像之间的配准应用越来越广,然而传统的基于点特征的配准算法往往达不到实际应用的高精度要求.针对高分辨率差距的全色图像与高光谱图像,提出一种基于典型面元特征的图像配准算法.算法首先分别对全色图像和高光谱图像采用阈值比例数学形态学分割算法和基于混合像元分解的图像分割算法提取典型面元特征.其次采用基于区域链码多相似性测度和仿射不变距最小距离算法进行面元特征匹配,构建面元关系矩阵和轮廓相似性矩阵提取最优匹配面元对,最后以面元重心为特征点带入仿射变换模型,通过最小二乘求解模型参数,完成全色图像与高光谱图像配准.实验结果表明算法在分辨率极大的图像配准应用中的优越性.

关键词：图像配准、图像分割、面元特征、仿射不变距、高光谱图像、多相似性测度

所属期刊栏目：12

分类号：TP79(遥感技术)

在线出版日期：2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：170-173