基于关联规则的电子商务用户分析及研究
数据挖掘技术可以把电子商务的海量的数据和信息进行一个挖掘,使这些数据和信息得到最有效的利用,既转化为知识的过程.帮助电子商务企业分析电子商务客户的行为,提供更加优质的,具有针对性的服务,最终实现盈利.该文通过Weka完成了对数据的预处理,然后用了关联规则中的Apriori算法对电子商务网络购物用户进行了行为分析,最后对电子商务运用数据挖掘技术促进自身发展和实际应用提出建议和意见.
Weka、数据挖掘技术、B2C、电子商务
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TP393(计算技术、计算机技术)
2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
259-260,263
