基于参数自适应蚁群算法对多目标问题的优化
针对文献[1]提出的蚁群算法出现的停滞现象,对全局挥发因子α引入自适应策略,形成参数自适应的蚁群算法,并通过加权的方法,将多目标的优化问题转化为单目标优化问题,通过研究优化过程中参数的取值对优化结果的影响,确定出了一组合适的参数组合,在此参数下优化出了较好的解,实验结果表明,此算法对多目标问题的寻优性能良好.
蚁群算法、多目标优化、自适应
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TP18(自动化基础理论)
2016-07-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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