现代目标识别算法综述

摘要：

近年来,目标识别技术已成为当今研究的热点之一.随着科技的发展,目标识别从初始的人工方法发展为计算机自动识别算法,极大地提高了识别的精度和效率.目标识别是计算机视觉技术的重要应用,目前在各个领域行业中都得到了广泛的应用.由于目标识别的具体环境和干扰情况十分复杂,目前仍没有一种适用于多种环境的通用算法.目标识别的主流算法包括基于全局特征的目标识别、基于区域特征的目标识别、基于模板匹配的目标识别、基于帧差的目标识别.通过介绍目前的主流算法,分析了相应的优缺点,并对各种算法做了较为详细的综述.

关键词：计算机视觉、全局特征、区域特征、模板匹配、帧差

所属期刊栏目：12

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：复杂场景下多目标的识别与跟踪关键技术研究黔科合LH字[2015]7052号

在线出版日期：2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：173-174