相似度计算及其在数据挖掘中的应用

摘要：

相似度是描述两个对象之间相似程度的一种度量,依据对象不同,相似度计算方法亦不同.相似度计算被广泛应用于数据挖掘算法中,它是对象分类的基础.该文将数据对象划分为数值型、非数值型和混合型三种,并根据数据对象的类型,探讨了相应的相似度计算方法,最后,通过实例描述了相似度计算在数据挖掘中的应用.

关键词：对象、相似度计算、数据挖掘、数据类型

所属期刊栏目：12

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部重点实验室基金项目110411;广东省自然科学基金资助项目10451009001004804,9151009001000007;广东省科技计划项目2012B091000173;广州市科技计划项目2012J5100054

在线出版日期：2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：14-17