相似度计算及其在数据挖掘中的应用
相似度是描述两个对象之间相似程度的一种度量,依据对象不同,相似度计算方法亦不同.相似度计算被广泛应用于数据挖掘算法中,它是对象分类的基础.该文将数据对象划分为数值型、非数值型和混合型三种,并根据数据对象的类型,探讨了相应的相似度计算方法,最后,通过实例描述了相似度计算在数据挖掘中的应用.
对象、相似度计算、数据挖掘、数据类型
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TP391(计算技术、计算机技术)
教育部重点实验室基金项目110411;广东省自然科学基金资助项目10451009001004804,9151009001000007;广东省科技计划项目2012B091000173;广州市科技计划项目2012J5100054
2016-07-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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