基于Hadoop和Mahout的钓鱼邮件检测技术研究

摘要：

随着因特网的日益发展，网络空间的安全形势也愈发严峻。其中，以盗取用户敏感信息或者用户名口令为目的的网络钓鱼活动是网络犯罪行为中危害较大、影响较为严重的一种。针对网络钓鱼频发的现状，文中提出了一种基于Hadoop和mahout的钓鱼邮件检测方法，此方法采用hadoop平台的HDFS作为存储基础，MapReduce作为并行计算框架。该方法对邮件信息进行特征提取，利用mahout的贝叶斯算法对钓鱼邮件进行检测。使用真实邮件数据集对该方法进行测试，取得了良好的效果。

关键词：网络钓鱼、hadoop、mahout、贝叶斯分类

所属期刊栏目：12

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：27-30