基于数据挖掘的医保欺诈预警模型研究

摘要：

为识别医疗保险中的欺诈行为，提出了一种基于数据挖掘的医保欺诈预警模型。首先运用ACCESS数据库软件和SQL查询语句，筛选出能运用于医保欺诈行为检测的数据；其次根据医保数据的特点，结合SPSS Modeler软件，采用聚类分析方法和分类决策树算法，建立预测判别模型，识别某位病人在一段时间内是否存在医保欺诈行为；最后通过数据映射关系来找到与嫌疑人有关的嫌疑科室、嫌疑医生等。从而为医疗保险机构的决策者和医保基金运营监管人员进行科学决策提供客观依据，提升社会预测力和科学决策力。

关键词：医保欺诈、SQL查询语句、聚类分析、C5.0决策树

所属期刊栏目：12

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目201510876019资助。

在线出版日期：2016-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4