基于卷积神经网络的树叶识别的算法的研究

摘要：

该文研究了将卷积神经网络应用在树叶识别方面，并通过卷积过程对图片进行可视化。实验表明，卷积神经网络应用在树叶识别达到了92%的识别率。另外，将此神经网络与支持向量机进行比较研究，从试验中可以得出，卷积神经网络在无论是精度方面还是速度方面都要优于支持向量机，可见，卷积神经网络在树叶识别方面具有很好的应用前景。

关键词：树叶识别、支持向量机、卷积神经网络

所属期刊栏目：12

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：大学生实践创新训练计划资助

在线出版日期：2016-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：194-196