基于遗传算法的数字水印嵌入位置的优化算法

摘要：

在数字图像水印的水印嵌入与提取过程中,常选用嵌入位置等作为密钥,目前在选取嵌入位置时大多数方法都是直接通过肉眼与经验去人为选取,难以达到准确且具有不稳定性,而嵌入位置的选取将直接影响到嵌入水印后图像的质量.针对该问题,本文提出了一种基于遗传算法的数字水印嵌入位置的优化算法,智能而又准确,这里将衡量图像质量的峰值信噪比作为适应度函数,峰值信噪比越大,图像的质量越好,即嵌入水印后对图像质量的破坏越小.实验结果表明,利用遗传算法得到的水印嵌入位置嵌入水印后,图像的峰值信噪比有明显提升,即图像的视觉质量大大提高了,且水印信息安全和鲁棒性又能得到很好保证,实验效果较好.

关键词：数字水印、鲁棒性、不可见性、遗传算法、峰值信噪比、离散余弦变

所属期刊栏目：12

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部高等学校博士学科点专项科研基金20126120110008;教育厅提供专项科研项目2013JK1144;陕西省自然科学基础研究计划项目2012JQ8021;陕西省教育厅产业化项目资助2011JG12;西安建筑科技大学校青年基金QN1429;西安科技大学培育基金项目201256

在线出版日期：2016-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：207-211