移动环境中上下文感知的协同过滤推荐模型
由于移动环境中的用户偏好通常会随着位置的变化而发生改变,传统的协同推荐模型在推荐质量的准确率方面往往较低.为了解决这种问题,该文考虑移动环境中上下文因素,提出了将下上文信息融入到协同推荐模型中,提出将上下文预过滤与上下文建模进行结合,构建了一种面向移动环境中上下文感知的协同过滤推荐模型.实验及分析表明,本文提出的协同推荐模型,在改善推荐质量方面具有较好的表现,能够较好的提高推荐的准确性.
移动环境、上下文、协同推荐、模型
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TP391(计算技术、计算机技术)
该文为2014年南昌工学院科技计划项目课题研究成果GJKJ-14-86
2016-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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