HDFS在多用户并发访问系统中的应用研究
传统HDFS缺乏存储和访问优化,以致在多用户并发系统中难以发挥集群优势.该文设计了一个基于HDFS的中间件,主要对数据块、存储负载均衡和数据访问三方面进行了优化,并提出了相应的改进算法.仿真实验证明,改进后的HDFS系统,在多用户并发和低延时访问方面有了明显提高,进而能够在网盘系统、视频系统、数字化校园等系统中得到更好的应用.
Hadoop、HDFS、MapReduce、负载均衡、分布式计算
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TP311(计算技术、计算机技术)
江苏省大学生创新创业训练计划立项项目201411460030Y;可信云计算与大数据分析重点实验室资助项目;南京晓庄学院一般项目2015NXY43
2016-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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