基于隐语义模型的协同过滤推荐研究
将协同过滤推荐算法应用于电子商务领域会使算法在实时性、可扩展性等方面的缺陷变得不可忍受,因此该文提出了基于隐语义模型的协同过滤推荐算法.该算法在使用隐语义模型对产品进行聚类的基础上应用协同过滤算法,在大大缩小了算法运行时间的情况下,仍然能够在一定程度上提高算法的推荐准确率.
协同过滤推荐、隐语义模型、产品聚类、梯度下降、负反馈数据
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TP391.1(计算技术、计算机技术)
国家科技支撑计划项目2015BAF17B01;上海市科委项目14DZ1100502
2016-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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