基于Weka数据挖掘的慢性乙肝症状与实验室指标相关性研究

摘要：

运用关联规则数据挖掘技术,利用Weka数据挖掘平台,对767例慢性乙肝患者的数据进行挖掘分析,再通过课题组编写的过滤分解程序,过滤分解得到864条慢性乙肝症状和实验室指标的关联规则.研究结果表明,基于Weka的关联规则数据挖掘技术,挖掘出的诸如鼻头色微黄明润、舌苔白与舌淡红等和实验室指标关联性很强的慢性乙肝症状,可以为医生临床诊断决策提供新的思路和参考.

关键词：Weka、慢性乙肝、数据挖掘、关联规则

所属期刊栏目：12

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育厅项目14ZB0101;成都中医药大学科技发展基金项目ZRMS201356

在线出版日期：2016-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：266-268