基于无标度网络的大学生社交网络模型
在BA(Barab Albert)无标度网络模型的基础上,考虑大学生社交网络初始状态的特点,加入网络初始状态规模大小影响因素m,可以随机变化并不是初始为1.传统的BA模型在其增长过程中择优选择是基于全局的,而现实中这样对于大学生社交来说基于全局择优成本太高而不现实,所以我们在改进后的BA模型中采用局部寻优算法,这样能大大接近实际的效果.最后通过数值仿真实验验证了该模型依然具备无标度网络特性,利用它可以更真实地模拟与刻画大学生社交网络及其特征,这对分析大学生社交和成长具有重要的教育和指导意义.
无标度网络、大学生、社交网络、模型、BA模型
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TP311(计算技术、计算机技术)
2016-05-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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