针对非平衡多分类问题SVM算法的优化研究与应用

摘要：

该文针对非平衡数据多分类算法进行研究,传统的分类器在处理非平衡数据多分类时往往直接将二分类问题的算法直接扩展到多分类问题上,忽视数据之间的关系,本文主要基于数据关系对SVM算法改进研究,提出一种基于空间扩展的SVM算法,优化分类器组,提高少类样本数据分类精度.最后通过数据集验证改进后算法的有效性.

关键词：SVM、多分类、数据关系、非平衡样本集、数据挖掘

所属期刊栏目：12

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：218-220