基于欧式距离的多种群克隆免疫遗传算法研究
为了克服基本免疫遗传算法最优解质量不高、种群多样性较低的缺陷,将免疫系统中抗体多样性的维持机制引入遗传算法,同时提高种群多样性和避免出现早熟,提出了欧式距离的多种群克隆免疫遗传算法,并分析了欧式距离原理、多种群原理和克隆选择原理.基于欧式距离的多种群划分提高了算法全局收敛性能,克隆选择操作则提高了算法的局部搜索能力.利用测试函数分别对免疫算法、免疫遗传算法和本文提出的改进算法进行仿真比较,结果表明所提方法可行有效,收敛性好.
免疫遗传、种群多样性、欧式距离、多种群、克隆
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TP312(计算技术、计算机技术)
2016-05-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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