基于Hadoop集群的用户运动推荐系统

摘要：

随着生活水平的提高,人们的健康意识越来越强.但是目前人们体育运动持续性还是比较差,为了改变这一现状,我们研究设计了基于Hadoop集群的用户运动推荐系统.系统通过统计分析用户运动信息,获取大众用户的运动习惯,设计人们感兴趣的运动模式,以提高人们的运动积极性.系统包括了三大系统组件,用户运动数据采集组件、运动数据分析组件和运动数据管理组件.

关键词：运动、互联网、大数据、数据分析、Hadoop

所属期刊栏目：12

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：169-170