基于能量图的步态识别算法研究
该文提取步态能量图特征进行身份识别,首先通过提取人行走过程中单周期内侧影图像,进行背景减除和归一化处理后,提取其能量图.其次运用主成分分析(PCA)进行数据降维,用低维数据表达原始数据,提升算法运行效率.最后采用多分类支持向量机(SVM)进行分类识别.采集20人的自然行走步态数据进行处理,构建数据库进行试验,实验效果良好.
步态能量图、PCA支持向量机
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TP18(自动化基础理论)
2016-05-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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160-161,165