基于遗传算法的图像阈值分割的研究

摘要：

图像阈值分割技术在图像分析和图像识别中有着重要的意义.目前在实际应用领域中,现有的图像阈值分割算法存在着如目标轮廓模糊,耗时性,或一些重要细节被忽视掉等问题.针对这些问题该文展开了研究,重点研究了图像阈值分割法中经典算法最大类间方差(Otsu)算法.为了解决Otsu算法用时长这一问题,该文结合遗传算法以及它的特点,将遗传算法用于Otsu的图像分割方法中并对阈值进行寻优,加快了算法的收敛速度.实验结果表明,该文的算法具有良好实时性、分割效果好的特点.

关键词：遗传算法、Otsu算法、图像分割、阈值

所属期刊栏目：12

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61302178

在线出版日期：2016-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：198-201