基于协同过滤算法的导师推荐研究

摘要：

以往学生在选择自己的导师时十分盲目,学生和教师之间的匹配度不高,教育资源不能得到很合理的配置.利用高校教务系统的学生评教数据,对教师进行聚类,构建学生-导师矩阵,利用提出的基于协同过滤模型的导师推荐算法,为学生推荐合适的导师.同时克服常见的数据稀疏性的问题,经过实验论证,该算法的推荐结果比较客观准确.

关键词：协同过滤推荐、聚类、冷启动、稀疏性

所属期刊栏目：12

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：大学生创新创业训练计划项目201410476014

在线出版日期：2016-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：76-78