基于遗传算法的物化视图选择优化

摘要：

物化视图能够提高数据仓库的查询响应能力，但物化视图集的选择却很复杂。该文提出了一个如何选择物化视图集的优化遗传算法，在有限的存储空间下，使查询性能和视图维护代价较小。提出一个查询维护代价模型，并优化了交叉算子。实验结果表明，该算法在执行代价上优于经典的遗传算法。

关键词：遗传算法、物化视图、代价模型、交叉算子

所属期刊栏目：12

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2016-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：203-206