基于Gabor滤波器的面部表情识别系统

摘要：

由于缺乏有效的面部表情识别技术，面部表情识别在日常生活中的潜在应用没有得到重视。随着计算机化的盛行，运用计算机的面部识别也逐渐开始盛行。该文以MATLAB为开发工具，对面部表情进行研究。该文选择亚采样和归一化对表情图像原图进行预处理，找到面部特征的位置。然后再使用Gabor小波对预处理图像进行滤波，接着对滤波后的图像算欧式距离，最后使用最近邻方法找出最近的类，识别出表情图像所对应的情绪类型。

关键词：面部表情识别系统、MATLAB、Gabor滤波器、欧式距离、最近邻方法

所属期刊栏目：12

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：199-200