Android恶意软件检测方法研究
Android已成为当今最热门的移动终端平台,其开放性的特点使得针对它的恶意软件层出不穷。该文针对恶意软件的行为进行动态分析,提出了一种基于监控敏感API调用的恶意软件检测算法。该算法用卡方检验筛选出权值高、作用不重叠的敏感API,最后使用K-means算法做机器学习,识别出与样本库相似的恶意软件,该方法能够有效识别恶意软件,标注出其恶意行为。
Android、恶意软件、敏感API
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TP311(计算技术、计算机技术)
2016-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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