能源行业安全事故网上监控系统设计

摘要：

近年来，我国能源行业的安全生产责任事故层出不穷。为了能将相关事故尽可能快速有效地汇报相关部门，必须对互联网上关于能源行业的事故新闻做到实时的监控。该文提出了一套对互联网上能源行业事故实时抓取分析的事故监控系统，采用机器学习与规则匹配相结合的文本挖掘技术来分类新闻事件，采用改进后的新闻事件分类方法比单纯使用机器学习的方法在准确率和召回率都有显著提升。文章最后提出系统实现的框架，并提出改进意见。

关键词：文本表示、特征提取、SVM分类器、规则过滤

所属期刊栏目：12

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64