基于鼠标行为的电子商务中用户异常行为检测

摘要：

针对电子商务中用户身份易被窃取冒用这一问题，设计研究了利用鼠标输入行为特征进行身份识别的方法，通过采集网上购物过程中用户的鼠标行为数据，使用聚类算法进行鼠标行为模式的固化，通过比较鼠标行为特征向量间的距离进行用户行为合法性判断。方法应用在电子商务系统，误检率与漏检率均在可接受范围内，可作为电子商务中用户身份认证的一种新的辅助手段。

关键词：电子商务、鼠标行为、异常检测、身份认证、特征向量

所属期刊栏目：12

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：241-242,245