基于视频流的人脸检测与跟踪关键技术研究

摘要：

本文研究了adaboost人脸检测算法在视频流中进行特征选择和分类器训练的原理，提出将积分图像的概念引入用于快速计算Haar-lik 特征值，简化人脸像素值计算，将haar-like特征值计算结果作为adaboost算法的输入样本分类检测人脸信息。利用camshift运动跟踪算法进行人脸跟踪定位，并利用opencv计算机视觉类库基于上述算法开发人脸检测跟踪系统。

关键词：人脸检测跟踪、adaboost、Haar-like特征、camshift、积分图、opencv

所属期刊栏目：12

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2016-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：198-200