基于模糊聚类的宁波大红鹰学院教学质量评价研究
结合实际工作将模糊聚类的理论应用于教师评价中，对数据进行了预处理，将清洗后的数据经过多次迭加，得到科学的分类。聚类结果为三类，其中第三类的教师教学水平最高，对课程投入较好；第二类的教师的教学水平较好，教师的教学风格比较受学生们喜爱；第一类教师的水平一般，课程难度却相对简单。运用逐步聚类方法分析教师教学质量，从而为具有不同教学特征的教学质量评价提供一定的参考。
模糊聚类、教学质量、数据挖掘
TP18(自动化基础理论)
浙江省教育规划项目编号2015SCG087;宁波市科技富民项目编号2015C10043
2016-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
92-94
