基于浏览行为的用户身份认证方法研究

摘要：

为了解决当前普遍存在的用户身份认证问题，通过分析用户浏览行为，为每个用户以时间相似性为基础划分浏览过程，建立了基于支持度或提升度的特征向量的行为模型，通过向量间距离判定新浏览序列是否属于该用户。系统的误报率较低，且算法时间复杂度为O(n)，可以配合其他身份认证手段共同使用。

关键词：身份认证、浏览行为、支持度、提升度、特征向量

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：55-56