基于浏览行为的用户身份认证方法研究
为了解决当前普遍存在的用户身份认证问题,通过分析用户浏览行为,为每个用户以时间相似性为基础划分浏览过程,建立了基于支持度或提升度的特征向量的行为模型,通过向量间距离判定新浏览序列是否属于该用户。系统的误报率较低,且算法时间复杂度为O(n),可以配合其他身份认证手段共同使用。
身份认证、浏览行为、支持度、提升度、特征向量
TP393(计算技术、计算机技术)
2016-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
55-56
点击收藏,不怕下次找不到~
身份认证、浏览行为、支持度、提升度、特征向量
TP393(计算技术、计算机技术)
2016-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
55-56
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn