人群中局部异常事件检测

摘要：

针对视频序列中的局部异常事件检测,提出了一种基于稀疏编码模型异常事件检测方法.首先对训练视频序列提取出时空块,然后通过用谱聚类算法对时空块进行学习并得到不同的人群事件.由训练得到的人群事件的类中心建立字典,最后用正交匹配跟踪算法重建测试样本的核矢量.实验结果表明,本方法对人群中局部异常行为能进行检测与定位,且具有较好的识别率.

关键词：谱聚类、稀疏编码、字典、正交匹配跟踪

所属期刊栏目：11

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61372157

在线出版日期：2016-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：125-128