基于幅值谱和神经网络的交通标志识别算法研究

摘要：

在交通标志实时识别过程中,由于参考图像与实测图像不是同时获取的,因此摄像机与被摄交通标志之间的位置难以保证完全相同.于是,所获取的参考交通标志图像与实测交通标志图像之间就可能产生几何失真.几何失真将对于图像识别的结果带来很大的影响.因此,需要寻找一种具有旋转和比例不变性的图像识别方法,以满足实际应用中的需要.针对上述问题,提出了一种基于幅值谱和神经网络的交通标志识别算法.实验结果表明,所提出的识别算法具有很好地识别能力.

关键词：交通标志识别、神经网络、幅值谱

所属期刊栏目：11

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2016-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：156-158