数据挖掘在校园网的应用

摘要：

校园网是一种开放的网络环境,用户群体的行为十分活跃,多样化的用户行为使校园网的管理非常复杂.数据挖掘技术可以从海量数据中抽取相关知识,并对用户行为进行分类.本文将数据挖掘技术用于校园网用户行为分析,得到用户使用校园网络的行为模式,可以为校园网的建设、流量分析以及相关决策提供依据.

关键词：数据挖掘、用户行为分析、K-means算法

所属期刊栏目：11

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：145-146,157