基于多种情感特征的网络文本倾向性判别方法研究

摘要：

网络文本的情感倾向性分析对于电子商务、网络信息安全、网络舆情等方面具有非常重要的意义.本文在对文本倾向性分析的常用方法作了分析和研究的基础上,提出了一种综合情感词语、否定词、程度副词、关联词和词句类型等多种特征计算词句的极性值,进而判别文本情感倾向性的方法.实验结果表明,与ku提出的算法相比,该方法更能有效地判定文本情感倾向性.

关键词：情感词典、情感特征、网络文本、文本倾向性、倾向性分析

所属期刊栏目：11

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：南通大学自然科学基金资助项目11Z075

在线出版日期：2015-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-21