基于Hilbert-Huang变换获得睡眠脑电信号特征
该文对睡眠脑电信号进行研究,选用Hilbert-Huang变换进行处理,首先由经验模态分解得到固有模态函数,求得具有一定物理意义的瞬时频率和瞬时幅值谱,同时获得脑电信号在频率上的能量分布情况,以此作为睡眠脑电信号特征分析依据,为睡眠分阶提供了更简便有效的特征选择参考数据.这种方法也克服了傅立叶频谱中,对任意频率都要求具有相同振幅值,破坏了信号中原来的真实频率的缺陷.
睡眠脑电、Hilbert-Huang变换、傅里叶频谱、睡眠分阶
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TP311(计算技术、计算机技术)
2015-10-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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