误差反向传播算法的数字语音识别技术
研究BP神经网络技术在数字语音识别中的应用,以基于语音信号产生的数字模型作为突破口,对所采集到的语音信号进行预处理,提取Mel频率倒谱系数,并将特征参数序列进行非线性时间规整为固定的帧数以便于BP神经网络的训练和识别.由MATLAB的实验数据分析可得,基于BP神经网络的数字语音识别技术具有很高的实用价值、数字语音识别率高.
数字语音识别、BP神经网络、非线性时间规整、Mel频率倒谱系数
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TP18(自动化基础理论)
长江大学工程技术学院科学研究发展基金资助15j0401
2015-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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