基于数据挖掘的教学评价系统设计与开发

摘要：

该文将针对教师教学评价系统开发和使用中存在的主要问题,如数据处理不合理,功能不完善等问题进行分析,提出联机分析处理技术、利用数据仓库技术和数据挖掘技术,对要评测的数据进行采样分析处理.重点讨论以CART算法为中心的决策树生成算法,利用其属性的相关性并对算法进行了相应的改进.测试数据证明:改进后的算法对所生成的规则集的数量和大小有优化作用,有效地缩短处理的时间,使用改进后的算法,对教学评价数据进行知识挖掘,得到决策规则,用以辅助学校相关决策的改进和制定.

关键词：数据挖掘、教学评价、联机分析处理、决策树

所属期刊栏目：11

分类号：G642(高等教育)

资助基金：湘南学院十二五计算机应用重点学科项目支持;湖南省湘南学院基金资助项目4311302

在线出版日期：2015-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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