最小二乘支持向量机的核函数及参数选择算法研究

摘要：

核函数及其参数选择是影响支持向量机分类效能的核心问题,其本质是一个优化选择问题.粒子群优化算法是一种性能优良的搜索算法,但容易造成局部最优解,通过采用遗传算法的交叉和变异操作能很好地解决这个问题.在此基础上提出了基于改进粒子群优化算法的最小二乘支持向量机方法,并通过对比试验进行了验证.

关键词：最小二乘支持向量机、核函数、参数、选择算法

所属期刊栏目：11

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省科技计划项目2014FJ6096;湖南化工职业技术学院科研项目Hnhy2012B011

在线出版日期：2015-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：160-162