一种基于神经网络的图像识别算法

摘要：

该文介绍了一种基于神经网络的图像识别算法.人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)是在神经生物学发展的基础上,模仿生物神经网络的结构功能,进行分布式并行信息处理的数学模型.自1943年第一个人工神经网络模型诞生至今,人们已发展出了多种类型的网络结构与算法,其中误差逆传播神经网络,即BP神经网络是发展最为成熟和应用最为广泛的一种神经网络模型.图像识别是目前计算机科学领域中数字图像处理与模式识别相交叉的一个研究热点,具有重要的理论价值和广泛的应用需求.该文采用基于BP神经网络的图像识别算法进行建模仿真,分析和研究了两个具体实例.

关键词：神经网络、图像识别、BP算法、人工智能

所属期刊栏目：11

分类号：TP394.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：171-174