一种避免遮挡物影响的运动目标检测方法

摘要：

随着计算机软件和硬件的快速发展,基于计算机视觉的智能视频监控技术日益重要.其中,运动目标检测是重要的技术之一.CamShift算法利用目标区域在HSV颜色空间下的H分量作为目标特征,对目标形变敏感度低,具有复杂度低、计算量小、实时性好等优点,被广泛用于运动目标检测领域.但是,当运动目标接近遮挡物时,CamShift算法会出现明显偏移的问题.本文提出运用单高斯背景模型对运动目标进行背景建模,进而确定运动过程中出现的遮挡物位置,再利用H分量灰度图计算运动目标所在位置的方法.实验结果表明,该方法有效地解决了原CamShift算法在接近遮挡物时跟踪出现偏移的问题,在一定程度上增加了原算法的准确性.

关键词：CamShift算法、运动目标检测、单高斯背景模型

所属期刊栏目：11

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：160-162