基于Hadoop分布式计算的图像检索方法

摘要：

针对传统单节点的基于内容的图像检索方法计算速度较慢,检索效率不高的问题,提出了一种基于Hadoop分布式计算的图像检索方法.首先提取出图像的颜色、纹理和形状特征用于表示图像,在检索阶段将检索任务分配到各个Map子节点,所有的Map结果根据相似度非减进行排序,并将前N个结果进行输出.实验结果表明,该方法有效地利用了云计算平台的并行处理能力,相比较单节点的图像检索方法,提高了CBIR方法的运行效率.

关键词：图像检索、分布式计算、Hadoop

所属期刊栏目：11

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划课题2012BAF12B10;广东省教育部产学研结合项目2012B010500027

在线出版日期：2015-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：153-154,164