人民币纸币面额手机识别系统设计研究

摘要：

纸币识别技术是机器学习和模式识别技术的重要应用,纸币图像识别系统作为一个比较独立的模块,已经广泛应用到自动存取款机、无人售货机、自动售票机等中.本设计研究基于Android开发平台,系统服务器端主要包括接收客户端上传的纸币图像、调用MATLAB程序识别图像、返回识别结果给客户端以及纸币图像处理,其中纸币图像处理包括图像裁剪、反色、二值化等图像预处理功能与遗传算法惩罚因子和核函数参数寻优、支持向量机(SVM)训练识别模型;客户端包括选择本地图库中的纸币图像、调用本地摄像头拍照并存储、上传纸币图像和语音播放输出识别结果等.系统为手机识别人民币纸币真伪提供一定技术支持,具有有效性和实用性,有利于保护视障人士在货币交易管理中的权益.

关键词：图像识别、预处理、Android、支持向量机

所属期刊栏目：11

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：151-152