网络新闻话题语义信息提取
新闻话题抽取对于话题模型构建以及新闻话题挖掘具有重要的研究意义和应用价值。传统的方法仅仅通过提取关键词包来表示话题，缺乏完整的话题语义信息描述。针对该问题，本文从话题事件要素入手，建立话题语义模型，利用浅层语法特征抽取话题语义信息。实验结果表明，本文算法能有效提取新闻话题要素，抽取结果具有一定的语义表达能力。
话题语义信息、话题抽取、事件要素、Text Rank
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61202044；四川省教育厅科研基金12ZB326；绵阳市网络融合工程实验室开放课题12ZXWK04；西南科技大学博士研究基金12zx7116
2015-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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