无刷直流电机的神经网络逆控制与仿真
提出了一种无刷直流电机的神经网络的逆控制方法,该方法可以克服电机参数变化和非线性。其中逆模型采用BP神经网络实现,并将该逆模型与原电机系统串联构成伪线性系统,再进行转速PID闭环控制。仿真实验结果表明神经网络逆控制方法对负载扰动有较强抑制作用,可以减小转速超调、提高精度和动静态性能。
无刷直流电机、神经网络、逆模型、线性化
TP393(计算技术、计算机技术)
2015-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
158-159
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无刷直流电机、神经网络、逆模型、线性化
TP393(计算技术、计算机技术)
2015-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
158-159
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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