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基于图像色彩分类统计的计算机行为分析算法

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目前领域内针对计算机操作行为的分析,主要通过人工桌面监控、记录按键内容、文件操作记录等方式对计算机行为进行的监控分析。该文则提出一种基于色彩图像聚类分析以及K-means算法对图形进行统计来实现行为分析判断的方法,根据色彩的种类、范围以及深度对计算机操作图像进行分类统计,以此判定出某时间点计算机正在进行的娱乐、工作以及其他操作。

彩色图像聚类算法、K-means算法、行为分析

TP391(计算技术、计算机技术)

2014年河北省大学生创新创业训练计划立项项目201410107057

2015-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

180-181

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电脑知识与技术

1009-3044

34-1205/TP

2015,(13)

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